Eğitimin Özet Sunumu:

Data Science Uzmanligi egitimi , katilimcilara veri biliminin temel kavramlarını ve tekniklerini öğretmeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Bu ders kapsamında, veri analizi, modelleme, veri mühendisliği ve veri görselleştirme gibi konular ele alınmaktadır. Öğrenciler, Python programlama dili ve ilgili kütüphaneler ile pratik uygulamalar yaparak, büyük veri setlerini analiz etme, temizleme, görselleştirme ve modeller oluşturma becerileri kazanacaklardır. Ders, hem teorik bilgiler hem de gerçek dünya uygulamaları ile zenginleştirilmiştir ve katılımcıların dijital kimlik yönetimi, doğru yayınlama ve lisanslama konularında da bilgi sahibi olmalarını sağlamaktadır. Özellikle kimyasal veriler örnekler ve odevler icin kullanilacaktir.

Eğitimin İçeriği ve Konu Başlıkları:

Data Science Uzmanlığı programinda geleceğin ihtiyaçlarına cevap verebileceğiniz, verileri analiz etmek için strateji geliştirme; verileri analiz için hazırlama; verileri keşfetme, görselleştirme; Python programlama dilini kullanarak verilerle birlikte modeller oluşturma, uygulama ve yazılımlara dağıtarak işlemenize imkan sağlayacak bir programdır.

Data Science, sürekli olarak en çok talep gören mesleklerden biri olarak sıralanmaktadır. Verileri yönetebilen ve bu verilerden içgörüler elde edebilen profesyonellere olan ihtiyaç hiç olmadığı kadar açıktır. Bu programda öğretilen müfredat, veri profesyonellerinin genişleyen çok disiplinli ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. Geniş bir konu yelpazesini kapsayan program, başarılı veri tabanlı projelerde çalışmak için gereken çeşitli becerileri ele almaktadır. . Bu ders, öğrencilere Python programlama dili kullanarak veri bilimi tekniklerini ve yöntemlerini öğretmeyi, bu teknikleri gerçek dünya problemlerine uygulayarak çözümler üretmeyi amaçlar. Ayrıca, veri bilimi ve dijitalleşme konularında geniş bir perspektif sunar.

Konular

Data science nedir? Data repositories nedir? Depolar, Veritabanları, Veri Portalları – farkları nedir ve neden önemlidir?

Python ile Programlamaya Giris

Pandas&Numpy ile Veri İşleme

Temel işlevler: döngüler, koşullar ve kendi komutlarınızı oluşturma

Matplotlib Kullanarak Python'da Veri Görselleştirme

Veritabanlarına erişim için Uygulama Programlama Arayüzleri (API- Application Programming Interfaces)

Github ve kendi GitHub depolamasi ile calisma

İstatistiksel Modelleme ve Uygulamaları

Sınav yapılacak mı (Eğitim sertifikası) vermek için. Sınavsız (Katılım Sertifikalı) mı?

Sertifika sinav sonucuna bagli olarak verilecektir. Derse devam zorunlulugu %80 dir.

Kursun Verilebileceği Çalışma Alanları Nerelerdir? ( Kimlere Hitap Ediyor)

Bu kursun amaci veri seti degerlendirme, veriyi modelleme ve uygulama ve yazılımlara dağıtarak veriyi  işlemeye yardimci olacagindan veri bilimi ile ilgilenen her alana hitap etmektedir. Bu kurs sonunda Yurt ici ve Yurt disinda özellikle önemli bir meslek olan Data scientist olarak calismalarinizi yürütebilirsiniz.

Özellikle hitap ettigi alanlar;

Arkeoloji-Jeoarkeoloji,

Biyoloji, Kimya, Fizik gibi temel bilimler

Ekonomi , Istatistik gibi bölümler

Yer bilimleri (Cevre, Harita, Jeoloji, Maden Mühendislikleri), Kimya Mühendisligi, Ziraat Mühendisligi gibi mühendislik bölümleri

TIP ve Dis Hekimligi bölümleri

Ön şart var mı?

Temel Matematik Becerisi, Özellikle Excel gibi office uygulamalari becerisi

Diğer Önemli Bilgiler :

Kurs Faydaları

• Teknik Bilgi: Veri analizi ve modelleme tekniklerini öğrenme
• Pratik Deneyim: Gerçek dünya problemleri üzerinde çalışma ve çözüm üretme
• Dijital Beceriler: Dijital kimlik yönetimi, yayınlama ve lisanslama konularında bilgi sahibi olma
• Geniş Perspektif: Veri bilimi ve dijitalleşme konularında geniş bir bakış açısı kazanma

Data Science Uzmanligi Programının devam zorunluluğu %80'dir.

Öneriler :

Ödeme için Hesap Bilgisi(Öğrenciler İçin):

HAVALE İŞLEMİ SIRASINDA ALICI KISMINA: Konya Teknik Üniversitesi  Döner Sermaye Müdürlüğü (Bazı banka sistemlerinde belirlenen karakter sayısı alıcı ismi için tam adı yazmaya yetmemektedir. Bu nedenle bankanın  izin verdiği karakter uzunluğuna "Alıcı İsminin" sığdığı kadarı yazılacaktır.)

ÖNEMLİ UYARI; LÜTFEN BİZİMLE İLETİŞİME GEÇMEDEN ÜCRET ÖDEMESİ YAPMAYINIZ!

Vakıfbank Kampüs Şubesi Konya

IBAN: Vakıflar Bankası İBAN: TR10 0001 5001 5800 7309 8214 04

Açıklama kısmına; Alınacak olan Kurs Adı, Kursiyer Adı ve Soyadı ve TC Kimlik Numarası yazılacaktır.